数据中台概念的提出目的是将企业沉睡的数据变成数据资产，从而实现数据价值变现的系统和机制。本文将详细解析数据中台的概念、价值以及需要具备的能力，希望对你有所帮助。

数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，它的目的是将企业沉睡的数据变成数据资产，从而实现数据价值变现的系统和机制。本文小编从什么是数据中台、数据中台的价值、数据中台必备的能力和一些优质的数据中台的架构图模板来展开说明。

一、什么是数据中台？

2016年前后，随着互联网的高速发展，数据应用的需求变多，为快速响应业务需求，许多企业开始存在不同程度的烟囱式的开发模式，这种烟囱式的开发导致企业不同业务线的数据割裂，造成了数据的重复加工、研发效率、数据存储和计算资源的严重浪费，大数据的应用成本越来越高，同时带来指标口径不一致等问题。于此同时，阿里巴巴提出“数据中台”的口号。它的核心是：避免数据的重复加工，通过数据服务化，提高数据的共享能力，赋能数据应用。

什么是数据中台？说起中台，最先想到的应该就是阿⾥的“⼤中台，⼩前台”战略。马爸爸嘴中蹦出的“中台”如今已被神化。处处都在喊中台，到处都是中台，中台已经被滥用了。这几年听到了太多的案例，还没弄清中台要解决什么问题，就强加到自己公司，结果画虎不成反像猫。

在有些人眼里：中台是技术平台，就像微服务架构、Devops平台、Paas平台、容器之类的，人们起名叫“技术中台”。在有些人眼里：中台是微服务业务平台，像最常见的用户中心、订单中心、各种微服务集散地，人们起名叫“业务中台”。在有些人眼里：中台应该是组织的事情，释放潜能，类似企业内资源调度中心和内部创新孵化组织，人们起名叫“组织中台”。

那到底什么是中台？为业务提供公共数据服务的系统。在当今互联网时代，用户是商业战场的中心，商业的斗争就是对于用户响应力的比拼。因为企业后台往往并不能很好的支撑前台快速创新响应用户的需求，后台更多解决的是企业管理效率问题，而中台要解决的才是前台的创新问题，而为了快速响应用户的需求，借助平台化的力量可以事半功倍。

所以，企业在平台化的过程中，需要建设自己的中台层（同时包括数据中台，算法中台，业务中台和组织中台），连接底层资源，共同服务于上游。公司从部门转向中台的初衷，就是快速响应用户需求，适应市场的变化，打造一套行业数据运营解决方案。在避免重复造轮子的同时，还能沉淀以往的经验和有效知识，打造回路。

二、数据中台的价值

数据中台的核心工作并不是将企业的数据全部收集起来做汇总就够了，它的使命是利用大数据技术、通过全局规划来整合好企业的数据资产，让数据使用者能随时随地获取到可靠的数据。因此，数据中台一旦建成并得以持续运营，其价值将随着时间的推移将呈指数级增长。

1、业务价值：业务创新，形成核心壁垒

赋能业务，降本增效：数据资产有序管理；缩短供应链周期；用户友好体验；提升用户忠诚度；降低运营成本。

建立数据标准：数据安全规范；数据存储规范；数据建设规范；数据建模规范；数据接入规范；数据销毁规范；数据消费规范；数据调用规范；数据权限规范。

促进中台组织形成：中台建设团队；中台运维团队；数据产品经理团队；数据运营团队。

2、技术价值：成本低、能力多、应用广

应对多数据处理的需求；丰富标签数据，降低管理成本；数据价值能体现业务系统效果而不仅是准确度；支持跨主题域访问数据；数据可以快速复用不仅是复制。

三、数据中台必备的能力

数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。

1、汇聚整合能力：数据治理、数据整合和管理能力

2、提纯加工能力：数据资产化、数据提炼与分析加工能力

3、服务可视化能力：数据资产服务化能力

4、价值变现能力：提供数据应用的管理能力；提供数据洞察直接驱动业务行动的通路；提供跨行业务场景的能力；提供跨部门的普适性业务价值能力；提供基于场景的数据应用；提供业务行动效果评估功能

最后，为大家准备了几张案例图，方便大家对数据中台有一个更加全面的了解。

数据中台整体架构图：

企业数据中台整体解决方案：

阿里巴巴数据中台全景图：

数据时代带来的挑战不仅是数据量的爆发式增长，更重要是如何管理好、处理好、利用好这些数据，很显然，传统的大数据建设方法论已无法满足企业的需求，那么大数据平台开发和管理工具的使用，才能助力企业有更大的发展。